加速大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，需要更先進的分析技術，“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的本質(zhì)是物流行業(yè)經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)改造后的在線化、數(shù)據(jù)化，其前提是互聯(lián)網(wǎng)作為一種基礎設施的廣泛安裝。

“互聯(lián)網(wǎng)+”仰賴的新基礎設施，可以概括為云(云計算和大數(shù)據(jù)基礎設施)、網(wǎng)(互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng))、端(直接服務個人的設備)三部分，這三個領域的推進將決定“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃改造升級物流產(chǎn)業(yè)的效率和深度。大數(shù)據(jù)時代的來臨，不是技術的變革，首當其沖是思維的變革，隨之而來的將是商業(yè)模式的改變。

大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)變革車貨匹配
每次到物流園區(qū)都看到很多信息部，大量的車輛在園區(qū)的停車場候著，大大浪費了資源，所以才催生了很多以車貨匹配的信息平臺和APP，通過運力池的大數(shù)據(jù)分析，公共運力的標準化和專業(yè)運力的個性化需求之間可以產(chǎn)生良好的匹配，同時，結合企業(yè)信息系統(tǒng)也會全面整合與優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)運輸路線優(yōu)化
下面先看看UPS是如何用大數(shù)據(jù)優(yōu)化送貨路線的？UPS配送人員不需要自己思考配送路徑是否最優(yōu)，UPS采用Orion系統(tǒng)可實時分析20萬種可能路線，3秒找出最佳路徑。UPS通過大數(shù)據(jù)分析規(guī)定：卡車不能左轉，原因是左轉會導致貨車長時間等待。未來，UPS將用大數(shù)據(jù)預測快遞員將做什么并及時控制糾正問題。

通過運用大數(shù)據(jù)，物流運輸效率將得到大幅提高，大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁，物流車輛行車路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。

大數(shù)據(jù)，銷售預測與庫存
通過互聯(lián)網(wǎng)技術和商業(yè)模式的改變，借助大數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化庫存結構和降低庫存存儲成本，運用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)會自動調(diào)用哪些商品是用來促銷的，哪些商品是用來引流的，同時，系統(tǒng)會自動根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)建模和分析，以此判斷當前商品的安全庫存，并及時給出預警，而不再是根據(jù)往年的銷售情況來預測當前的庫存狀況，降低庫存存貨，從而提高資金利用率。

通過互聯(lián)網(wǎng)技術的變化，可以讓全國物流業(yè)的布局相應地發(fā)生一系列調(diào)整。從過去生產(chǎn)者全國布局配送中心，逐步演化成為個性化訂單，從顧客的需求向上推移，促使整個配送模式的改變。過去是供給決定需求，今后越來越多地從需求開始倒推，按照需求的模式重新設計相應的供給點的安排。這些都是因為大數(shù)據(jù)時代到來所產(chǎn)生的變革。

大數(shù)據(jù)，設備修理預測
美國聯(lián)合包裹服務公司(UPS)從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時地進行防御性的修理。如果車在路上拋錨損失會非常大，因為那樣就需要再派一輛車，會造成延誤和再裝載的負擔，并消耗大量的人力、物力，所以，以前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換。

但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過監(jiān)測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元。有一次，監(jiān)測系統(tǒng)甚至幫助UPS發(fā)現(xiàn)了一輛新車的一個零件有問題，因此免除了可能會造成的困擾。

大數(shù)據(jù)，供應鏈協(xié)同管理
隨著供應鏈變得越來越復雜，如何采用更好的工具來迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值，有效的供應鏈計劃系統(tǒng)集成企業(yè)所有的計劃和決策業(yè)務，包括需求預測、庫存計劃、資源配置、設備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計劃、物料需求與采購計劃等。將徹底變革企業(yè)市場邊界、業(yè)務組合、商業(yè)模式和運作模式等。

部署供應鏈管理系統(tǒng)，要將資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等存儲起來用于跟蹤供應鏈在執(zhí)行過程中的效率、成本，從而控制產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)為保證生產(chǎn)過程的有序與勻速，為達到最佳物料供應分解和生產(chǎn)訂單的拆分，需要綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫存和成本間的關系，需要大量的數(shù)學模型、優(yōu)化和模擬技術為復雜的生產(chǎn)和供應問題找到優(yōu)化解決方案。

大數(shù)據(jù)，變革思維方式
物流行業(yè)的人們不再認為數(shù)據(jù)是靜止和無價值的，對數(shù)據(jù)也有了重新認識，但片段性的、短期的數(shù)據(jù)似乎并未發(fā)揮出讓人立竿見影看得到的價值！

如今，大數(shù)據(jù)逐漸成為投資公司熱衷的領域，也逐漸在成為一種商業(yè)資本，未來大數(shù)據(jù)還能創(chuàng)造更多的出乎意料的價值存在，短期看也許是“虛”的，但一旦轉變思維，數(shù)據(jù)就能激發(fā)出更多新點子，創(chuàng)造更多新產(chǎn)品和新型服務，數(shù)據(jù)的奧妙只為一直追求、愿意聆聽且掌握了學習手段的人所知。